读、写.mat文件

scipy库

使用sicpy.io即可.sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat,非常方便.

以前也有一些开源的库(pymat和pymat2等)来做这个事,

不过自从有了numpy和scipy以后,这些库都被抛弃了.

下面是一个简单的测试程序,具体的函数用法可以看帮助文档:

取出数据的时候，从mat文件读出来的是dict类型的数据，我们只需要写入他的key值就可以取出相应的数据

import scipy.io as sio  
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  

# matlab文件名  
matfn=u'E:/python/测试程序/162250671_162251656_1244.mat'  
data=sio.loadmat(matfn)  
plt.close('all')  
xi=data['xi']  
yi=data['yi']  
ui=data['ui']  
vi=data['vi']  
plt.figure(1)  
plt.quiver( xi[::5,::5],yi[::5,::5],ui[::5,::5],vi[::5,::5])  
plt.figure(2)  
plt.contourf(xi,yi,ui)  
plt.show()  
sio.savemat('saveddata.mat', {'xi': xi,'yi': yi,'ui': ui,'vi': vi})

mat4py库：

功能： 将Matlab 数据导入为基本的Python数据类型。矩阵是以行为组的存储方式(使用列表的列表)。 Matlab结构体Struct和元胞Cell 使用Python的词典表示。

import mat4py  
student1 = mat4py.loadmat('student.mat') 
student1 = student1['student'] 
print type(student1) #dict